Importer les données de la boutique Google Merchant
info
Pulsefit.ai permet une intégration transparente des données de la boutique Google Merchant pour améliorer les capacités des chatbots e-commerce. Ce guide explique comment préparer et télécharger votre flux de produits.
Exigences de format de fichier
Préparez votre fichier avec les colonnes suivantes :
- product-id (Obligatoire) : Identifiant unique pour chaque produit (utilisé pour les mises à jour).
- product-name : Nom du produit.
- price : Prix du produit.
- description : Description détaillée du produit.
- Colonnes supplémentaires (Optionnelles) : Incluez d'autres attributs pertinents pour votre boutique, tels que la catégorie ou le niveau de stock.
Exemple
product-id,product-name,price,description,category
12345,Souris sans fil,19.99,Souris sans fil haute précision.,Électronique
67890,Clavier mécanique,49.99,Clavier mécanique durable avec éclairage RGB.,Accessoires
attention
La colonne product-id est obligatoire et doit être unique pour chaque produit afin d'assurer un suivi et des mises à jour appropriés.
Étapes pour importer les données de Google Merchant
Étape 1 : Télécharger le fichier
- Accédez à la section Base de connaissances dans Pulsefit.ai.
- Cliquez sur Télécharger le fichier et sélectionnez votre fichier de flux de la boutique Google Merchant (Excel ou CSV).
- Vérifiez le format du fichier :
- La colonne product-idest présente.
- Tous les champs obligatoires sont remplis.
 
- La colonne 
- Cliquez sur Télécharger pour traiter le fichier.
Étape 2 : Mapper les colonnes (si nécessaire)
- Si le système vous demande de mapper les colonnes :
- Associez product-idà la colonne correspondante dans votre fichier.
- Répétez pour product-name,price, et d'autres attributs.
 
- Associez 
- Confirmez le mappage et continuez.
Étape 3 : Configurer les paramètres
- Attribuez des tags pour catégoriser les produits (par exemple, "Électronique", "Accessoires").
- Marquez le flux comme Actif pour rendre les données des produits disponibles pour les requêtes du chatbot.
Comportement par défaut
- Le chatbot recherche dans les colonnes product-nameetdescriptionpour répondre aux requêtes liées aux produits.
- Utilisez la colonne product-idpour suivre et mettre à jour des produits spécifiques lors des importations futures.
Exemple de cas d'utilisation
Scénario : Gestion de l'inventaire des produits
- Préparez un fichier CSV avec les données des produits :
- product-id: 12345
- product-name: Souris sans fil
- price: 19.99
- description: Souris sans fil haute précision.
 
- Téléchargez le fichier dans la Base de connaissances.
- Attribuez des tags comme "Produits populaires" ou "Moins de 20 $."
- Le chatbot peut désormais répondre à des requêtes telles que :
- "Quelle souris sans fil avez-vous ?"
- "Avez-vous des produits à moins de 20 $ ?"
 
Dépannage
Problèmes courants
- 
Erreur : Colonne product-idmanquante- Assurez-vous que le fichier inclut un product-idunique pour chaque produit.
 
- Assurez-vous que le fichier inclut un 
- 
Erreur : Format de fichier non pris en charge - Enregistrez le fichier au format .xlsxou.csv.
 
- Enregistrez le fichier au format 
- 
Erreur : Problèmes d'analyse - Vérifiez les données manquantes ou mal formatées.
 
danger
Télécharger des valeurs product-id en double ou invalides peut entraîner des erreurs dans le suivi et les mises à jour des produits.
Prochaines étapes
Après avoir importé vos données de produits :
- Apprenez à importer des FAQ pour les requêtes e-commerce courantes.